Dall’uso occasionale dell’AI a un metodo di lavoro
Interrogare un sistema di Intelligenza Artificiale per ottenere una risposta, sintetizzare un contenuto o svolgere una singola attività è ormai relativamente semplice. Più complesso è capire come utilizzare questi strumenti in modo strutturato nelle attività professionali: individuare dove possono essere utili, costruire istruzioni adeguate alle diverse esigenze e verificare la qualità dei risultati prodotti.
È su questo passaggio che si concentra “AI Human-Tech Synergy”, il percorso di Euroconference sviluppato in partnership con Bloom e dedicato all’integrazione dell’AI nell’attività professionale. L’impostazione parte dall’Approccio Double Wing e mette insieme due dimensioni: competenze tecnologiche e fattore umano. Il percorso punta così a superare un utilizzo episodico dello strumento per arrivare a modalità di impiego più consapevoli e strutturate.
Il contributo metodologico di Bloom si traduce anche nella Human-Tech Methodology – Learning Journey, che alterna pillole video, Masterclass e attività di nudging per collegare apprendimento, applicazione e rinforzo delle competenze. I micro-stimoli proposti durante la giornata lavorativa sono pensati per essere applicati in pochi minuti a un’attività reale già in corso, così da portare progressivamente quanto appreso dentro il lavoro quotidiano.
Dal prompting all’analisi dei propri flussi di lavoro
Il programma segue una progressione precisa. Si parte dal prompting e dal principio secondo cui la qualità dell’input incide sulla qualità dell’output, per arrivare al reverse prompting: non soltanto formulare domande all’AI, quindi, ma utilizzare il modello perché sia esso stesso a porre le domande necessarie a migliorare precisione e qualità del risultato. A questo si affianca la personalizzazione del profilo all’interno del proprio LLM.
Il passaggio successivo riguarda direttamente l’organizzazione del lavoro. Attraverso un’intervista interattiva condotta dall’LLM, il professionista è chiamato a individuare e analizzare i propri flussi di lavoro quotidiani. Su questa base vengono costruiti prompt avanzati specifici per le attività del proprio ruolo, con l’obiettivo di semplificarne e ottimizzarne la gestione. L’attenzione, dunque, si sposta dal singolo comando alla costruzione di un metodo replicabile.
Assistenti specializzati e controllo dell’output
La stessa logica viene sviluppata attraverso la costruzione di Assistenti AI specializzati, definiti nel programma come “micro-cervelli digitali” destinati a supportare specifici processi di lavoro. Il punto di partenza è ancora una volta un’attività concreta del proprio flusso professionale, sulla quale viene costruito un Assistente a partire da un prompt avanzato.
L’ultima Masterclass porta il metodo su un caso pratico complesso: il prompt engineering viene utilizzato per scomporlo in una sequenza di istruzioni e costruire un workflow completo, dal caricamento dei documenti fino alla produzione di un output strutturato. Un’attenzione specifica è dedicata anche alla fase che rischia di essere trascurata quando l’AI produce risultati apparentemente convincenti: la verifica. Reverse prompting e fact-checking assistito vengono utilizzati per validare e affinare l’output prima della restituzione al cliente.
Un percorso trasversale alle professioni
AI Human-Tech Synergy si articola in quattro Masterclass, le prime tre in modalità digitale e l’ultima in presenza, affiancate da un percorso AI in e-learning dedicato all’approccio Human-Tech Synergy, al prompting e all’uso delle GPT. Il calendario prende avvio il 3 dicembre 2026 e prosegue il 14 gennaio, 11 febbraio e 11 marzo 2027.
Anche la composizione del corpo docente riflette il carattere trasversale del percorso: accanto agli esperti di formazione, AI e comunicazione, intervengono Sandro Cerato, dottore commercialista e revisore legale, Luca Caratti, consulente del lavoro, e Giuseppe Vitrani, avvocato esperto in diritto delle nuove tecnologie e conservazione dei documenti digitali.
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